Для студентів та випускників НаУКМА, незалежно від спеціальності (чи то правники, економісти, ІТ-фахівці чи гуманітарії), у 2026 році критично важливими будуть навички, що базуються на могилянському стилі мислення: міждисциплінарності, свободі та відповідальності.
Ось перелік універсальних навичок, які будуть найбільш затребуваними:
- Штучний інтелект як партнер (AICollaboration)
У 2026 році ШІ не замінить фахівця, але фахівець, який володіє ШІ, замінить того, хто ним не користується.
- Prompt Engineering: вміння ставити завдання нейромережам для аналізу текстів, коду, даних чи створення контенту.
- AI Literacy: здатність критично оцінювати результат роботи ШІ (відрізняти факти від “галюцинацій”).
- Автоматизація рутини: використання No-code інструментів для пришрення робочих процесів.
- Критичне мислення та “MediaHygiene”
У світі дипфейків та інформаційного шуму це навичка №1 для виживання будь-якого бізнесу.
- Верифікація джерел: здатність швидко перевіряти достовірність інформації.
- Когнітивна гнучкість: вміння бачити проблему з різних точок зору.
- Системне мислення: розуміння того, як одне рішення впливає на всю систему (економічну, правову чи технічну).
- Навичкисамоменеджментув гібридному світі
У 2026 році більшість компаній працюватимуть у форматі “remote-first” або гібридно.
- Цифрова автономність: здатність ефективно працювати без постійного нагляду менеджера.
- Lifelong Learning (Постійне навчання): готовність кожні 2-3 роки опановувати нові інструменти або суміжні професії.
- Resilience (Психологічна стійкість): навичка зберігати продуктивність і ментальне здоров’я в умовах високої невизначеності.
- Соціальний та емоційний інтелект
Те, що машини поки що не можуть відтворити досконало.
- Адаптивна комунікація: вміння доносити складні ідеї простою мовою (особливо в онлайн-форматі).
- Емпатія та інклюзивність: робота в глобальних командах з людьми різних культур, поглядів та можливостей.
- Колаборація: перехід від конкуренції до співпраці всередині команди.
- Data-Drivenпідхід (Робота з даними)
Навіть якщо ви філолог чи філософ, ви маєте розуміти мову цифр.
- Data Visualization: вміння презентувати результати своєї роботи за допомогою графіків та зрозумілих дашбордів.
- Базова аналітика: розуміння трендів та здатність робити висновки на основі зібраних даних, а не лише інтуїції.
