G7 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка

🎓 Випускник/ця спеціальності G7 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» – це інженер нового покоління, який володіє знаннями з автоматизації виробництва, робототехнічних систем, цифрового моделювання, сенсорики та управління. Така підготовка дозволяє працювати в промисловості, ІТ, R&D, енергетиці, логістиці, агро- та медичних технологіях. 

🧭 Ким і де може працювати інженер з автоматизації та робототехніки: 

  • Промислові підприємства: інженер з автоматизації, PLC-програміст, оператор роботизованих систем
  • Інжинірингові компанії: проєктант систем керування, фахівець з SCADA/HMI
  • R&D та лабораторії: розробник робототехнічних рішень, дослідник у сфері мехатроніки
  • ІТ-компанії: розробник вбудованих систем (embedded systems), IoT-інженер
  • Агро- та харчова промисловість: інженер з автоматизації технологічних процесів
  • Медицина та біотехнології: розробник медичних роботів, систем автоматичного моніторингу
  • Логістика та склади: інженер з впровадження автономних систем (AGV, дрони)
  • Стартапи та hardware-компанії: розробник прототипів, інженер-інтегратор. 

🧠 Хард скіли (Hard Skills):

  • Програмування контролерів (PLC: Siemens, Schneider, Omron)
  • Робота з SCADA-системами (WinCC, Ignition, Wonderware)
  • Моделювання та симуляція (MATLAB/Simulink, SolidWorks, LabVIEW)
  • Робототехніка (ROS, Arduino, Raspberry Pi, UR, KUKA, ABB)
  • Системи керування та сенсорика
  • Програмування (C/C++, Python, Ladder Logic)
  • Інтернет речей (IoT), вбудовані системи
  • Протоколи зв’язку (Modbus, OPC UA, CAN, MQTT)
  • CAD/CAM/CAE-системи
  • Основи машинного навчання для робототехніки 

💬 Софт скіли (Soft Skills):

  • Інженерне мислення та вирішення технічних задач
  • Командна робота в мультидисциплінарних проєктах
  • Уважність до деталей та відповідальність
  • Креативність у створенні технічних рішень
  • Тайм-менеджмент та робота з дедлайнами
  • Комунікація з технічними та нетехнічними замовниками
  • Гнучкість та здатність до швидкого навчання
  • Системне бачення процесів 

📌 Поради для старту кар’єри:

  • Участь у технічних гуртках, хакатонах, змаганнях з робототехніки
  • Стажування на виробництві, в інжинірингових компаніях або R&D-центрах
  • Розробка власних проєктів: автоматизовані системи, роботи, IoT-пристрої
  • Публікації у технічних блогах або участь у виставках (SPS, Hannover Messe)
  • Отримання сертифікатів (Siemens TIA Portal, NI LabVIEW, ROS)
  • Побудова GitHub-портфоліо з кодом, схемами, симуляціями 

Прокрутити вгору